Revue française des affaires sociales N° 4/2017
Protection sociale et big data

Par : Ministère Affaires Sociales
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  • Nombre de pages184
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids0.334 kg
  • Dimensions16,2 cm × 24,0 cm × 1,0 cm
  • ISBN330-3-337-40261-3
  • EAN3303337402613
  • Date de parution18/04/2018
  • ÉditeurDocumentation Française (La)

Résumé

Ce dernier numéro de la RFAS pour l'année 2017 est entièrement consacré au thème très débattu : le big data et la protection sociale. Le dossier est composé de cinq articles et de six "points de vue". Les articles adoptent des angles variés, soit théoriques (notamment lorsqu'il est question de la protection des données personnelles ou de l'anonymisation) soit pratiques, comme le cas de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les traitements du cancer.
Le premier "point de vue" fait un état des lieux sur le big data et les statistique publique, les suivants présentent des exemples d'application de ces nouvelles techniques de traitement de données " massives " dans les domaines de la recherche épidémiologique, de l'aide à la décision médicale, de la protection sociale et de la formation professionnelle.
Ce dernier numéro de la RFAS pour l'année 2017 est entièrement consacré au thème très débattu : le big data et la protection sociale. Le dossier est composé de cinq articles et de six "points de vue". Les articles adoptent des angles variés, soit théoriques (notamment lorsqu'il est question de la protection des données personnelles ou de l'anonymisation) soit pratiques, comme le cas de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les traitements du cancer.
Le premier "point de vue" fait un état des lieux sur le big data et les statistique publique, les suivants présentent des exemples d'application de ces nouvelles techniques de traitement de données " massives " dans les domaines de la recherche épidémiologique, de l'aide à la décision médicale, de la protection sociale et de la formation professionnelle.