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Statistique descriptive en 20 fiches
2e édition
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- Nombre de pages224
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.297 kg
- Dimensions15,0 cm × 21,0 cm × 1,2 cm
- ISBN978-2-8073-3766-4
- EAN9782807337664
- Date de parution30/08/2022
- CollectionSup en poche psycho
- ÉditeurDe Boeck supérieur
Résumé
Qu'est-ce que la statistique descriptive ? A quoi sert-elle en psychologie ? Comment recueille-t-on des données ? A quoi ressemble un graphique boîte à moustaches ? Qu'est-ce qu'un tableau de contingence ? Et un score z ? Comment les utiliser ? Est-ce compliqué? En 20 cours, ce livre explique les clés de la statistique descriptive. Très concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il décrit la statistique descriptive sous toutes ses formes, tableaux, graphiques, résumés numériques, grâce à des explications pas-à-pas.
Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Chaque fiche contient Un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser ; Des applications, notamment sur R ; Des conseils méthodologiques ; Des exercices avec corrigés détaillés.
Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Chaque fiche contient Un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser ; Des applications, notamment sur R ; Des conseils méthodologiques ; Des exercices avec corrigés détaillés.
Qu'est-ce que la statistique descriptive ? A quoi sert-elle en psychologie ? Comment recueille-t-on des données ? A quoi ressemble un graphique boîte à moustaches ? Qu'est-ce qu'un tableau de contingence ? Et un score z ? Comment les utiliser ? Est-ce compliqué? En 20 cours, ce livre explique les clés de la statistique descriptive. Très concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il décrit la statistique descriptive sous toutes ses formes, tableaux, graphiques, résumés numériques, grâce à des explications pas-à-pas.
Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Chaque fiche contient Un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser ; Des applications, notamment sur R ; Des conseils méthodologiques ; Des exercices avec corrigés détaillés.
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