Programmation par contraintes. Démarches de modélisation pour l'optimisation
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- Nombre de pages232
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.445 kg
- Dimensions17,5 cm × 26,0 cm × 1,2 cm
- ISBN978-2-340-03585-0
- EAN9782340035850
- Date de parution03/03/2020
- CollectionTechnosup
- ÉditeurEllipses
- PréfacierMarie-José Huguet
Résumé
L'ouvrage : niveau C (Ecoles d'ingénieurs, Masters). Cet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes. La PPC est une alternative à la programmation linéaire. Elle offre la possibilité d'agir sur la manière dont le solveur recherche une solution.
Elle permet de concevoir des modèles tirant profit des spécificités du problème et des points forts des solveurs PPC. Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s'adressent à un vaste public, d'ingénieurs de chercheurs et d'étudiants. Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC.
Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans. Ce livre complète l'ouvrage des mêmes auteurs paru en 2019 De la programmation linéaire à la programmation par contraintes qui proposait une approche pragmatique de la PPC.
Elle permet de concevoir des modèles tirant profit des spécificités du problème et des points forts des solveurs PPC. Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s'adressent à un vaste public, d'ingénieurs de chercheurs et d'étudiants. Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC.
Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans. Ce livre complète l'ouvrage des mêmes auteurs paru en 2019 De la programmation linéaire à la programmation par contraintes qui proposait une approche pragmatique de la PPC.
L'ouvrage : niveau C (Ecoles d'ingénieurs, Masters). Cet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes. La PPC est une alternative à la programmation linéaire. Elle offre la possibilité d'agir sur la manière dont le solveur recherche une solution.
Elle permet de concevoir des modèles tirant profit des spécificités du problème et des points forts des solveurs PPC. Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s'adressent à un vaste public, d'ingénieurs de chercheurs et d'étudiants. Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC.
Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans. Ce livre complète l'ouvrage des mêmes auteurs paru en 2019 De la programmation linéaire à la programmation par contraintes qui proposait une approche pragmatique de la PPC.
Elle permet de concevoir des modèles tirant profit des spécificités du problème et des points forts des solveurs PPC. Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s'adressent à un vaste public, d'ingénieurs de chercheurs et d'étudiants. Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC.
Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans. Ce livre complète l'ouvrage des mêmes auteurs paru en 2019 De la programmation linéaire à la programmation par contraintes qui proposait une approche pragmatique de la PPC.
