Emmanuel Moyrand est CEO chez Azteq, Vice-président de France Meta et membre fondateur d'Insurtech France.
Intelligence artificielle et assurance. Une révolution en marche
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- Nombre de pages348
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.626 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
- ISBN978-2-35474-555-4
- EAN9782354745554
- Date de parution08/01/2025
- CollectionGuide pratique
- ÉditeurL'Argus de l'assurance
Résumé
L'intelligence artificielle a fait son entrée dans le secteur de l'assurance, transformant en profondeur ses pratiques et ses processus. Ce livre examine ces changements tout en mettant en lumière les nouvelles opportunités et les défis significatifs que l'IA représente pour ce domaine en constante évolution. Il propose une analyse claire et structurée des différentes applications de l'IA : personnalisation des polices d'assurance, automatisation des processus de gestion des sinistres, détection de la fraude et optimisation du service client. En s'appuyant sur de nombreux exemples concrets, il permet au lecteur de mieux comprendre comment ces technologies redéfinissent le quotidien des acteurs de l'assurance. Mais l'analyse va plus loin : elle soulève des questions essentielles liées aux considérations éthiques, à la régulation émergente et aux enjeux de gouvernante accompagnant l'intégration de l'IA. A travers un style pédagogique et fluide, l'auteur propose un guide pratique pour appréhender les impacts concrets de l'IA sur le secteur de l'assurance, tout en explorant les innovations technologiques connexes comme la blockchain et l'Internet des Objets (loi).
L'intelligence artificielle a fait son entrée dans le secteur de l'assurance, transformant en profondeur ses pratiques et ses processus. Ce livre examine ces changements tout en mettant en lumière les nouvelles opportunités et les défis significatifs que l'IA représente pour ce domaine en constante évolution. Il propose une analyse claire et structurée des différentes applications de l'IA : personnalisation des polices d'assurance, automatisation des processus de gestion des sinistres, détection de la fraude et optimisation du service client. En s'appuyant sur de nombreux exemples concrets, il permet au lecteur de mieux comprendre comment ces technologies redéfinissent le quotidien des acteurs de l'assurance. Mais l'analyse va plus loin : elle soulève des questions essentielles liées aux considérations éthiques, à la régulation émergente et aux enjeux de gouvernante accompagnant l'intégration de l'IA. A travers un style pédagogique et fluide, l'auteur propose un guide pratique pour appréhender les impacts concrets de l'IA sur le secteur de l'assurance, tout en explorant les innovations technologiques connexes comme la blockchain et l'Internet des Objets (loi).
