The Resource Curse Indicator

Par : Rob Phayre
Offrir maintenant
Ou planifier dans votre panier
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format ePub est :
  • Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
  • Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
  • Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
Logo Vivlio, qui est-ce ?

Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement

Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
Google PlayApp Store
  • FormatePub
  • ISBN8223583608
  • EAN9798223583608
  • Date de parution23/11/2023
  • Protection num.pas de protection
  • Infos supplémentairesepub
  • ÉditeurDraft2Digital

Résumé

The Author believes that the Resource Curse is real. This paper is the research dissertation for The Authors MBA and had the following objectives;1. Identify a range of countries in Africa that are suffering The Resource Curse, and identify common themes for causes.2. Identify which reputable, reliable, historical secondary data sets best express the causes in statistical terms. Manipulate this data to generate the Resource Curse Indicator (RCI).3.
Using the RCI, assess if Kenya is at risk from suffering The Resource Curse.4. Hypothesise solutions for Kenya to implement now, prior to the commercialisation of discovered resources, in order to mitigate the risks of being affected by The Resource Curse.
The Author believes that the Resource Curse is real. This paper is the research dissertation for The Authors MBA and had the following objectives;1. Identify a range of countries in Africa that are suffering The Resource Curse, and identify common themes for causes.2. Identify which reputable, reliable, historical secondary data sets best express the causes in statistical terms. Manipulate this data to generate the Resource Curse Indicator (RCI).3.
Using the RCI, assess if Kenya is at risk from suffering The Resource Curse.4. Hypothesise solutions for Kenya to implement now, prior to the commercialisation of discovered resources, in order to mitigate the risks of being affected by The Resource Curse.