Revue des Nouvelles Technologies de l'Information E31
Fouille de Données Complexes

Par : Cyril de Runz, Cécile Favre, Germain Forestier, Camille Kurtz
Offrir maintenant
Ou planifier dans votre panier
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format ePub est :
  • Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
  • Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
  • Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
Logo Vivlio, qui est-ce ?

Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement

Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
Google PlayApp Store
  • Nombre de pages108
  • FormatePub
  • ISBN979-10-96289-48-6
  • EAN9791096289486
  • Date de parution28/07/2016
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille9 Mo
  • Infos supplémentairesepub
  • ÉditeurRNTI éditions

Résumé

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC "Fouille de Données Complexes". Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation.
Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC "Fouille de Données Complexes". Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation.