Statistiques et analyses de données (data mining) avec R

Par : Gérald Quatrehomme, Philippe du Jardin
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  • Nombre de pages600
  • PrésentationBroché
  • FormatGrand Format
  • Poids1.034 kg
  • Dimensions17,4 cm × 23,9 cm × 3,6 cm
  • ISBN978-2-7108-1200-5
  • EAN9782710812005
  • Date de parution06/03/2025
  • ÉditeurTechnip (Editions)

Résumé

Découvrir les bases de l'analyse de données et le data mining avec le logiciel R Cet ouvrage vise à débuter l'apprentissage de l'analyse de données et du data mining avec le logiciel R : le lecteur y découvrira les différentes techniques permettant d'explorer et d'analyser des données, décrivant des problématiques liées à des champs disciplinaires très variés : médecine, biologie, anthropologie, et les sciences en général, économie, finance, marketing, psychologie, sociologie, démographie et bien d'autres domaines...
Ce manuel propose une double approche de l'analyse de données : il s'appuie à la fois sur de nombreux exemples pratiques, facilement reproductibles, et sur des explications relatives aux conditions d'emploi des méthodes et des tests statistiques utilisés avec ces mêmes exemples. L'ouvrage indique en filigrane la démarche à suivre lors de la réalisation de toute étude statistique requérant une analyse de données et ne nécessite aucune connaissance particulière a priori.
Découvrir les bases de l'analyse de données et le data mining avec le logiciel R Cet ouvrage vise à débuter l'apprentissage de l'analyse de données et du data mining avec le logiciel R : le lecteur y découvrira les différentes techniques permettant d'explorer et d'analyser des données, décrivant des problématiques liées à des champs disciplinaires très variés : médecine, biologie, anthropologie, et les sciences en général, économie, finance, marketing, psychologie, sociologie, démographie et bien d'autres domaines...
Ce manuel propose une double approche de l'analyse de données : il s'appuie à la fois sur de nombreux exemples pratiques, facilement reproductibles, et sur des explications relatives aux conditions d'emploi des méthodes et des tests statistiques utilisés avec ces mêmes exemples. L'ouvrage indique en filigrane la démarche à suivre lors de la réalisation de toute étude statistique requérant une analyse de données et ne nécessite aucune connaissance particulière a priori.