Prétraitement des signaux multidimensionnels par f 2
Prétraitement des signaux multidimensionnels par filtrage intelligent et posttraitement par sécurisation basée sur des cryptosystèmes chaotiquestatouage. Filtrage et classification neuro-flou-génétique

Par : Hassene Seddik

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  • Nombre de pages74
  • PrésentationBroché
  • Poids0.1759 kg
  • Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 0,4 cm
  • ISBN978-2-334-02104-3
  • EAN9782334021043
  • Date de parution26/10/2015
  • CollectionClassique
  • ÉditeurEdilivre

Résumé

Le contenu des images, indépendamment de leur format ou codage, peut présenter une dispersion fortement non linéaire de l'information ; c'est pour cette raison que de jour en jour des outils non linéaires, adaptatifs voire même intelligents, sont proposés pour son traitement. Les différents traitements appliqués, " classification, reconnaissance, filtrage, extraction de régions d'intérêt, etc. ", sont en grande partie basés sur des outils intelligents comme les réseaux de neurones, la logique floue ou même les algorithmes génétiques.
Une large panoplie de techniques est présentée dans la littérature développant des approches dans ce contexte. Cependant, rarement la combinaison de ces outils afin d'améliorer leur rendement, n'est proposée.
Le contenu des images, indépendamment de leur format ou codage, peut présenter une dispersion fortement non linéaire de l'information ; c'est pour cette raison que de jour en jour des outils non linéaires, adaptatifs voire même intelligents, sont proposés pour son traitement. Les différents traitements appliqués, " classification, reconnaissance, filtrage, extraction de régions d'intérêt, etc. ", sont en grande partie basés sur des outils intelligents comme les réseaux de neurones, la logique floue ou même les algorithmes génétiques.
Une large panoplie de techniques est présentée dans la littérature développant des approches dans ce contexte. Cependant, rarement la combinaison de ces outils afin d'améliorer leur rendement, n'est proposée.