Ce livre aborde de façon pédagogique et explique les principes de bases des métaheuristiques et le "comment et pourquoi ça marche" des métaheuristiques classiques (tabou, recuit, fourmis, algorithmes évolutionnaires, etc), mais discute aussi de leur convergence, des performances, transition de phase et de la structure des espace de recherche.